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01.“一辆车差一个零件都没法生产”
疫情之下，首当其冲的是整车厂。
据上海一整车厂从业人员称，在3月中旬公司准备封闭管理生产，但由于厂内零部件库存不足，在封控的关键阶段不得不被迫停产。
汽车产业链条非常长，一辆汽车拥有2万多个零部件，任何一个零部件出现问题都会传导到整个产业链。一旦遭遇零部件供应中断等情况，大量汽车整车生产企业将面临着供应链断链的局面。
以上海及其周边地区为例，该地区整车产量约占全国15%~20%，零部件行业规模约占全国三成。此外，在绵密的供应链传导下，密集布局该地区的诸多主流零部件企业，对下游整车厂商的辐射范围遍及全国。前段时间，依托上海为产能基地的众多整车厂受疫情影响明显，据悉包括特斯拉、上汽大众、上汽通用等头部企业在内的1000家汽车产业链企业面临停产减产；近期，随着上海重点车企有序复工复产，产业链供应链关键问题好转，整个市场重新焕发活力。
对于整车厂而言，如何提升企业及其上下游产业链供应链的抗风险能力，是后疫情时代的重大课题。
02.“车企亟需一场研发全流程变革”
疫情对汽车行业的影响，不仅限于生产端，也驱动了研发数字化进程。
随着行业竞争加剧，企业需要快速更新产品，以满足不断变化的市场需求和用户的个性化定制，而产品质量、性能提升必须依靠试验验证。
今天，企业试验面临着种类多、周期短、数据多且处理难等挑战。试验数据量级已由GB向TB进阶，传统的数据管理和分析无法支持海量数据挖掘分析，需要更先进的数字化解决方案缩短研发周期。
同时，车企在试验业务过程中也存在着共性痛点。比如，大多数试验业务存在协同研发机制不成熟、数据利用率低、人工主导为主等问题，企业需要优化流程、提高试验效率，加大数据挖掘力度，提升数据利用率。
而疫情的冲击，加快了车企研发数字化进程。我们发现，疫情背景下，仅是“降本增效”已经无法满足车企研发转型需求，如何利用数字化工具，缩短整车开发周期、实现平台复用和建立虚拟验证能力，是车企更深层次的价值需求。
汽车行业亟需一场革命性的研发流程变革。如何基于工业互联网平台+工业AI技术应用，实现试验全流程数字化升级，打造快速便捷的决策链，是车企提升核心竞争力的根本路径。
03.“汽车数字化不止于车”
面对疫情的全方位影响，企业迫切需要全价值链数字化转型来提高抗风险能力。从成本效率最优到试验研发、供应链韧性、后市场服务，汽车数字化不止是智能制造。
那么，车企研发究竟如何从“经验管理”转变为“数字化管理”？如何通过大数据做到全面销售预测？怎样加强上游核心资源的把控力，从“救火式”应急转变到常态化的供应链数字化管理？
4月27日，在广州市“链长制”办公室（广州市工业和信息化局）的指导下，尊龙凯时将联合ATC 汽车技术平台举办尊龙凯时助力产业链数字化转型之“汽车制造数字化转型升级”系列直播活动。
作为工业互联网平台领跑者和广州市软件和信创产业链“链主”企业，尊龙凯时通过根云平台成功服务了长城汽车、一汽-大众、江铃汽车、广汽本田、大运汽车等一大批龙头车企，在汽车行业数字化全场景服务领域沉淀了丰富的实战经验。本次直播活动，尊龙凯时也特别邀请了广汽本田、一汽-大众的数字化专家们共同做客直播间，为线上观众带来汽车制造数字化专业分享。
4月27日 ，我们不见不散！
