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AI视觉质量监控解决方案
AI视觉质量监控解决方案
通过工业相机\摄像头+AI算法，实现产品质量自动检测、工艺标准化提升，提高质量水平和人效。
企业痛点
  • 质量检测工作量大，人工成本高，效率低
    质量检测工作量大，人工成本高，效率低
  • 大量人工检测，质量检测准确性难以保障
    大量人工检测，质量检测准确性难以保障
  • 传统检测方式下质量检测合规风险高
    传统检测方式下质量检测合规风险高
解决方案框架
通过工业相机\摄像头+AI算法，实现产品质量自动检测、工艺标准化提升，提高质量水平和人效。
关联产品
方案价值
  • 01
    生产停线减少
    生产停线减少，生产停线次数减少3%，生产停线时间减少50分钟/月。
    生产停线减少
  • 02
    质量提升&工艺标准化
    质量提升&工艺标准化，标准化操作执行率提升40%，减少质量损失
    质量提升&工艺标准化
  • 03
    人效提升
    人效提升，质量检查投入减少2FTE/月，安全巡检投入减少0.5FTE/月。
    人效提升
方案优势
  • 01
    涉及20+种AI算法技术：包括目标检测、场景文字识别、OCR识别、颜色区域分割、关键点检测以及特征匹配、增量学习、小样本学习、对比学习、自监督学习等多种AI技术
    涉及20+种AI算法技术：包括目标检测、场景文字识别、OCR识别、颜色区域分割、关键点检测以及特征匹配、增量学习、小样本学习、对比学习、自监督学习等多种AI技术
  • 02
    工业相机多组电气联动
    工业相机多组电气联动
  • 03
    边缘服务器与云平台联动，实现MOM实时控线和动态扩容
    边缘服务器与云平台联动，实现MOM实时控线和动态扩容
客户案例
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  • 质量全流程追溯解决方案
    质量全流程追溯解决方案
    通过质量全流程追溯平台建设，夯实企业质量管控基础，提升品质管控与优化能力，持续提升品质及客户满意度
  • 数字化绩效控制塔解决方案
    数字化绩效控制塔解决方案
    建立统一透明的绩效指标改进体系；并提供陪伴式服务，助力管理层、执行层企业是提升业绩与绩效
  • 能源管理解决方案
    能源管理解决方案
    助力企业实现用能透明化、消费最优化、诊断智能化、运维无人化，提升能效，优化管理，实现节能减碳。
常见问题
  • qAI视觉质量监控的应用领域有哪些？
    a
    AI视觉质量监控可以广泛应用于各种制造行业，如电子、汽车、食品、装备制造等领域。其应用包括但不限于产品缺陷检测、装配验证、包装检查等。
  • qAI视觉质量监控面临的主要挑战是什么？
    a
    AI视觉质量监控的主要挑战包括图像数据质量、计算能力、样本不足、模型泛化能力弱等问题。此外，不同的产品和生产环境可能需要为每个应用定制开发和调整AI模型。
  • qAI视觉质量监控如何实现缺陷检测？
    a
    AI视觉质量监控通过使用摄像头或其他视觉设备获取产品图像，然后运用深度学习或其他AI算法进行分析和识别，可以对颜色、形状、尺寸、表面纹理或其他产品特征进行检测，以识别出产品中的缺陷。
  • q树根AI视觉质量监控解决方案的优势是什么？
    a
    1.涉及20+种AI算法技术：包括目标检测、场景文字识别、OCR识别、颜色区域分割、关键点检测以及特征匹配、增量学习、小样本学习、对比学习、自监督学习等多种AI技术
    2.工业相机多组电气联动
    3.边缘服务器与云平台联动，实现MOM实时控线和动态扩容
  • q尊龙凯时的AI视觉质量监控解决方案可以提供哪些功能或服务？
    a
    主要提供AI视觉检测功能，包括：轮胎型号识别、整车颜色识别、徽标识别、标签识别等。解决方案包括视觉模组、管理软件、算法软件等内容。
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