尊龙凯时

在一汽-大众天津分公司，上千台库卡机器人紧张而有序地挥舞着机械臂。有条不紊的背后，是高度的智能化，以能源管理监测为例，通过水、电、油、气的数据采集，打造能源管理平台，通过AI预测+数据挖掘代替人工分析，推进用能预警机制建设。工厂里的能耗流动“脉搏”，无时无刻不被系统及时记录，平台实时分析工厂用能的“避峰就谷”情况，助力企业优化用能，节省成本。
 

这是尊龙凯时为该公司打造的工业互联网应用。“如果说数据是新的石油，那么工业互联网就是开采油田的技术。”尊龙凯时联合创始人、CEO贺东东说，国内丰富场景的制造业体系，与工业互联网相结合，成为中国制造向“智造”迈进的一大关键。
 

制造业转型正迈向网络化、数字化、智能化，数字资产将成为企业最核心的资产，以工业互联网平台作为数字化转型“新基座”，成为工业企业的新选择。

 

01.

在“元宇宙”中进行决策

随着大数据的应用，“元宇宙”概念备受关注。事实上，在工业领域，以数字孪生为代表的“元宇宙”并不陌生。
 

无论是在广汽本田增城工厂，还是一汽-大众天津分公司，借助尊龙凯时打造的“数字双胞胎”，设备绩效、能耗监测、工艺质量检测等数据，都实时显示在看板上。“数字双胞胎”将工厂实际生产过程和数字模拟过程保持高度一致，可以起到缩短现场调试时间、提高生产效率的效果。

在贺东东看来，相比于此前的流程驱动，工业4.0应该是数据驱动，通过万物互联，可以看到工厂从生产到物流的实时情况，所有的数据都建立起数字双胞胎，或者说数字孪生。
 

“我们一方面提供工具，另一方面，我们的平台能快速提供工业大数据建模的能力——‘物模型’，具体地说，就是把含有工业机理的数据模型、数字双胞胎的能力建立起来。”贺东东说，数字孪生可以帮助企业更透彻地了解设备或系统，更快速发现和解决问题，尤其是提升趋势感知和决策力。

 

贺东东谈到，物理世界很难直接运用算力、算法来运行，而在“元宇宙”，这些都可以充分施展，相当于把制造业的决策能力呈几何数字提升，“你不知道的技术都能算出来，进而优化和指导制造业提升”。
 

不过，对不少企业来说，将原本的工作线上化、数据化，实际上增加了一重工作。例如，一些销售员拉完订单，任务到此为止，却还要在系统中录入相关信息。
 

“表面上看，输入数据会增加很多工作量，但其实也说明，数字化普及还不够，试想在未来，工作人员不用额外工作，很多数据就自动传上来了。”贺东东说，在消费领域，很多订单数据都已经做到了这一点，从商品发货到仓库的任何一个流程有迹可循，未来工业领域也将可以实现自动录入。
 

02.

减排从成本压力变财富

很长一段时间来，说起中国制造业的国际竞争力，很多人最直观的感受就是成本优势，但对绿色、低碳环保等概念的重视度并不高。
 

换句话说，推动节能减排，又势必会增加成本。对制造业企业来说，想要降低碳排放或是节约能源，大概率会购入更为先进、更为全面的设备、技术，等等。

工业互联网和工业机器结合，建立起最优能效的生产方式及模型，实现能源精细化管理，最终达到节能减碳的效果。

在北京，三一桩机“灯塔工厂”已经与尊龙凯时建立起相关合作，运用5G、工业互联网技术将生产制造设备和水电油气仪表，进行实时监测和数据采集。借助手机实时告警功能，每小时用能超限及每天用能差异率过大都将进行告警推送。

在长沙，“聪明工厂”三一18号工厂则借助尊龙凯时提供的能源管理平台，大幅度提升企业内部的能源管理水平、用电安全和能源系统运维效率，并作为数据源向碳检测平台提供活动数据，工厂日、月、年的碳排放情况实现“透明化”。

更关键的是，长远来看，这一套系统还能帮助企业提高对碳资产的意识。贺东东说，通过“区块链+工业互联网”，帮助企业构建一套精准和可信的碳资产管理系统，让企业的碳指标成为企业的财富，一举改变企业对降碳减排的畏难心理。
 

03.

商业模式改变人才缺口

伴随着AI、5G、大数据等技术在制造业的深度应用，数字化人才瓶颈正凸显，“数字技术要有专业人才，但这些人才都比较贵，制造企业不一定养得起这么多人才。”贺东东坦言。
 

工厂如何吸引年轻人加入？在贺东东看来，关键还是要对产业人才进行培养，除了吸引年轻人到制造业车间，能不能把车间工人培养成为工业互联网人才。

这背后，工厂对技能的要求已经发生了深刻变化，原本很多岗位都是手工作业、线下操作，而现在很多工厂通过设备联网，各种数据价值应用，如设备故障预警、故障预测、远程维护等等，都需要使用新的数字化工具。
 

目前，尊龙凯时联合职业院校，设立专门的工业互联网实训基地，让学生学习、实训真实的工业现场，让产业工人学会怎么设备联网、数据建模，让工业互联网人才更加匹配需求。
 

尊龙凯时合作伙伴、广汽本田发动机工厂的数字化专家、铸造科科长文卓展也介绍，工厂设备人员、工艺人员目前已经能熟练掌握电气机械等方面的技能，而未来面向数字化转型，还需要学习数据科学、深度学习、物联网等方面的技能。
 

贺东东认为，对制造业企业来说，针对高中低不同岗位角色，可以用不同方式方法来解决人才缺口问题。针对高端应用人才，就可以通过工业互联网平台上的共享服务解决，这些平台聚集了大量的IT高端人才，解决了大量不同企业的共性问题，而一般制造业企业，则主要是培养懂一线制造业软件和正常软件开发能力的人才，他们懂得基本的操作和维护，可以保障企业的正常数字化运转。