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“一张图”引发MRO产业互联网与工业互联网的创新革命
杨明波 尊龙凯时 2017-05-10
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在精益生产有这样一句话,“安定化是即时生产的基础”，就是说，要实现柔性化、拉动式生产，设备的可靠性尤为重要。

系统的自由度，决定了管理的复杂度。在智能制造时代，工厂的作业系统朝着高度自动化、数字化和智能化方向发展，制造业通过数字化升级，获得了更加高效的生产运营能力，当原有的制造系统通过数字化约束自由度以后，管理变得越来越简单、高效。但与之矛盾的问题随之体现出来，即，系统的自由度越小，对于系统的可靠性要求越高，这是因为智能生产以拉动式的柔性生产方式为主，在满足提高效率和降低在制品库存的状况下，当系统出现非计划停机时，将会造成订单延误和生产计划混乱。故越是在智能制造发展的时期，越需要稳定、可靠的设备运行，应提防越智能、越瘫痪的窘态。这解释了为何以先进制造为方向的工业4.0与以预测性维修为基础的工业互联网为何是高度互补的战略。

故障造成设备停机，是工业设备不可避免的状况，设备运维管理自然是制造业不可或缺的经营活动。停机所带来的不仅仅是生产效率的损失，还将造成维修成本增高、备品备件库存积压，制约制造企业的盈利能力。运维能力的提升，无论是当下制造业，还是面向未来的智能制造进程，都是非常紧迫地基础性活动。

本文就停机时分析（如上图所示），系统展开讨论MRO产业互联网与工业互联网相关创新方向。

  MRO产业互联网  

MRO定义：MRO是英文Maintenance, Repair & Operations 的缩写。即:Maintenance维护、Repair维修、Operation运行 (MRO)。通常是指在实际的生产过程不直接构成产品，只用于维护、维修、运行设备的物料和服务。

1、数字运维与四大通道建设

事后维修通道依然是制造企业不可避免的环节，通过故障快速报修、快速响应和快速处理，将有效的降低停机时间。

以可靠性为中心的预防性维修通道，适用于润滑、可靠性保护与修复，以及装备制造商要求以及经验参照值的修理和更换，展开计划性维修，以减少非计划停机频次。

以检查、诊断为基础的预测性维修通道，是以强化隐患和缺陷的日常点检、检查和必要监测活动，在非生产停机时间开展隐患处理、在生产过程中及时防错和纠正，以减少非计划停机频次、降低运维成本。

与数据为依据的改善性维修，是以作业系统价值模型（参照《工厂数字化＋工业维修服务体系》第一章内容）以及可用度指标（可用度(availability：度量系统性能好坏的指标，即系统处在正常状态的概率。可用度（A）＝MTBF/(MTBF＋MTTR)。MTBF：平均故障间隔时间，MTTR；平均故障修复时间，MTBF越大越好，MTTR越小越好，计量单位均为分钟。)，实施价值结构性数据、行为数据分析，以识别制约条件，实施针对性的改善，获得组织管理和盈利能力优化和提升。

创新点评：

数字运维将对传统的EAM（资产管理）软件形成颠覆，视组织规模和性质，将呈现私有云和公有云的运维数字化应用，并做到简洁、实用、高效的用户体验。

2、MRO工业服务平台

数字运维的推广，建立以用户价值为中心，以用户需求为导向的大数据分析和规模化定制成为可能，并形成工业服务社交和应用的入口，包括：

运维社交与知识交互:将制造业设备、生产、MRO备件采购相关人员形成聚集效应，通过行业专家、技术工程师的知识分享，经验交流，在形成价值社交的同时，将有利于提升运维技能，形成工匠文化氛围；

维修通道与维修共享。维修通道与维修共享资源实现无缝对接，将有利于工厂在实际故障处理、预测性维修诊断、可靠性修复方面精准匹配到适宜的服务，以减少停机时间、降低运维费用，确保生产效率、质量获得优化和提升。

备件采购实现智能匹配。采购需求与MRO备件供应实现智能匹配，用户可通过供应商所提供产品的相关信息，以及在实际交易中所形成的数据智能反馈，获得价格、配送效率、质量等方面的综合数据，便于用户选择更适宜的产品。

创新点评：

MRO工业服务平台是以数字运维为基础，实现用户需求量化和深度挖掘，获得规模化需求，实现产品和服务的匹配，并实现社交化的能力。

3、维修共享服务平台

以减少停机时间中维修延误和维修时间为目标，将用户需求匹配到周边工程师或加盟服务商团队，以实现用户需求快速匹配。用户可依据这些个人或团队的服务评分，含响应效率、平均处理完成时间、处理后的用户评价，用户客观的使用效果（MTTR）,选择最适宜的服务商进行服务，将降低用户用工成本、提高生产效率。

创新点评：

初期采取类似于“猪八戒”网的服务模式，以用户评价和实际派单的数量、影响效率、服务效率为依据，但在获得持续性订单和用户粘性方面仍然存在不足。当与MRO工业服务平台结合时，不仅能获得精准、可持续性的订单，还能就客观地智能数据反馈，达到优化服务商能力、增加用户粘性的目的。

4、MRO工业品电商平台

MRO工业品电商，系通过减少供应延误时间，使用户更快速匹配到适用的备件，以达到减少停机时间的目的。

从停机时分析来看，虽然MRO工业品电商平台，能在一定程度上缓减备件采购难的问题(降低MTTR），但由于制造商普遍缺乏计划性维修，其运维水平（可用度：降低MTTR、提高MTBF）决定了在需求匹配上的困难。MRO工业品电商平台将会面临临时需求的困惑，将会面临供货和库存压力。

创新点评：

不能实现规模定制的供应能力，MRO工业品电子商务平台并不能走得太远。在后期，诸多的垂直型的MRO工业品电子商务平台，将会被MRO工业服务平台所整合。

5、MRO服务社区

MRO服务社区是解决工业服务和备件供应最后一公里，系通过以围绕城市或工业园区建立的MRO工业品集采集供和工业服务的实体基地。

MRO工业品集采集供，系通过装备与备品备件厂家、MRO工业品电商提供货源，以周边工厂提供需求信息的本地化供应基地，是构建于数字运维数据分析之上的最终应用模式。

工业服务社区，则是以本地化的服务，开展包含维修、诊断、培训、技术指导的一体化服务基地，属于工厂内部维修、服务商远程维修的中继级维修模式，共同构建起三级维修体系。是通过MRO工业服务平台服务商提供远程支持、业务指导和培训，通过本地快速响应，以提高用户运维能力，降低运维边际成本。

创新点评：

初期采取类似于“猪八戒”网的服务模式，以用户评价和实际派单的数量、影响效率、服务效率为依据，但在获得持续性订单和用户粘性方面仍然存在不足。当与MRO工业服务平台结合时，不仅能获得精准、可持续性的订单，还能就客观地智能数据反馈，达到优化服务商能力、增加用户粘性的目的。

工业互联网

工业互联网定义：工业互联网是工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。

1、设备互联与预测性分析应用

通过对机器设备及生产系统的运行参数，通过物联网手段采集、存储和解析，将这些海量数据进行直观呈现和实时分析，为预测性和预防性维修提供支持，及时发现缺陷和隐患，以达到保护、纠正和主动维修的目的。

设备互联与预测性诊断，是将诊断提前，需要满足两个基本条件，包括：其一，企业运维管理水平达到一定的水平，并属于可靠性要求比较高的行业，如钢铁、大型化工、电力系统、轨道交通及航空领域；其二，具备故障诊断的培养能力，如国际诊断分析培训，这好比医疗诊断一样，数据只是决策依据，医生需要从这些数据中得到诊断结论。

创新点评：

工业互联网在工厂设备互联与预测性诊断方向的应用不能求快，从数字运维开始，提高制造业的运维能力和意识，从要你变，变成我要变，是极其重要的。工业互联网在这个方向的应用，应率先从特定行业进行突破，如电力、轨道交通、智慧城市等方向切入为佳。

2、产品创新与服务型制造

在一些特定的领域，如工程机械、物流设施，以及共享单车等场景中，可以看出这些行业从卖产品改变为租赁模式，这种模式的改变，使得产品运维主体发生变化，通过物联网链接这些设备时，不仅可以获得更多的价值回报（设备的利用率增加）、还将自动采集这些产品的故障信息，从而更高效的实施维保服务，更有利于将这些数据反馈至设计部门，实施产品优化，提高产品持续竞争力。

在工业制造领域，越来越多的智能化设备出现，如工业机器人等领域。但对于偏传统的行业和装备，这需要通过MRO产业互联网发展作为前置条件，当越来越多的工厂愿意将部分设备运维外包至第三方服务商，运维主体发生变化以后，这些服务商更愿意接入工业互联网，这些工业数据反馈至装备制造商，用于产品和服务创新，是从更大范围内接入工业互联网的有效路径。

创新点评：

装备制造商是改变工业生态的源头，实施服务型制造也是必然的方向。建议两条腿走路：一是通过这些制造商通过租赁共享方式，实施基于物联网的产品服务与创新。二是通过融合MRO产业互联网，从运维互联过渡到部分外包设备的互联，从而提升装备制造商产品优化和服务能力。