尊龙凯时

所谓边缘计算，就是将远在云端的云计算，拉了一部分，下沉到工厂或车间（离终端更近的地方）。这样一来，减少端和算力之间的距离，从而降低时延。

采用边缘计算之后，还能有效解决工厂和云端之间的数据带宽问题。大量的数据在本地得以处理，无需统统上云。

边缘计算还提供了一种新型生态。

就像互联网公司基于云计算开发APP一样，未来，基于边缘计算也会有平台。平台开放公共接口给开发者，开发者针对工厂用户需求，开发APP，给工厂使用。这就是生态。

并不是的。

5G是通信技术的最新升级。它有超大带宽、超低延时、海量连接等特点。但是，5G并不是工业互联网的充分必要条件。

行业有成百上千种，场景有成千上万种。

有的场景，可能并没有太多移动性要求，使用光纤甚至网线就可以了。也有的场景，可能对带宽和时延没有太大要求，使用LTE或NB-IoT就可以了。还有的场景，客户可能不希望数据登录运营商网络，或者考虑到成本的因素，想要用Wi-Fi甚至LoRa这样的私有网络技术，也不一定不行。

工业互联网的精髓不在于连接，而是计算。工业互联网的操作系统、平台、数据、应用，才是最关键的部分。

5G不是万金油，它将和众多通信技术长期共存。5G在行业的落地，将是一个漫长的过程。

人工智能一样是服务于场景的。

当产业逐步实现数字化之后，会产生大量的数据，形成数据流。数据流不仅帮助数据挖掘分析，也助推了人工智能场景的落地。

举个简单的例子，当高速照相机对产品进行质量检测时，仅凭人力观看图片，效率是很低的。如果引入AI，用大量的图片数据去训练它，就可以替代人工，提升检测效率。

往更高的层面来说，如果把AI引入工厂管理流程，统一协调供应、生产、物流、销售等环节，将极大地减少库存，使生产资源达到优化极致，缩减成本，获得利润。

换句话说，有人工厂变成无人工厂，连厂长未来都有可能是AI。

随着人工智能的不断演进，工业互联网这个系统将会实现工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织。

这个，就是智能制造的最高境界。

工业互联网是一个既快又慢的过程。

说它快，是因为如果你想要搞工业互联网，现在很多行业都已经有现成的案例，有很多的解决方案可以直接参考。你可以很快起步。

说它慢，是因为工业互联网的彻底实现是一个极其漫长的过程。

它不是一种商品，不是某种硬件或软件，你买了就马上能用，用了就能自诩为工业互联网的“成功实践者”。

它是对现有企业进行伤筋动骨的改造。你的整个生产流程、管理制度、组织架构、运营模式，都要随之改变。而且，不仅是你自己要变，你的上游供应链，下游经销商，也要跟着变。不然，你的数字化，就像大哥大时代的iphoness，一点用也没有。

工业互联网既需要大量的投资，也需要企业软实力的跟进，你的员工素质和能力，也需要能够支撑你的改造意图。如果人不会用，或者企业文化不接受，那你花再多的钱，也是打水漂。

工业互联网的主要玩家有以下几类：

首先，是互联网公司。像阿里、腾讯这样的互联网公司，是工业互联网的重要推手。

凭借在消费互联网积累的经验和实力，这类公司可以说最懂互联网。消费互联网目前下半场都打得差不多了，一片红海，所以，他们寄希望于在各个产业能打开市场，获取新的利润增长点。

但是，产业互联网和消费互联网完全不同的玩法，也许会让他们改变想法。

第二类，是传统工业巨头。

这些巨头，是一群最懂行业的人。例如三一重工、海尔、格力等。他们非常懂行业，与此同时，他们也搞了一段时间的信息化和数字化，颇有心得。

但是，同行是死敌。某一行业巨头的解决方案或技术，在同行业具有天然的“被排斥性”。工业互联网涉及骨髓的改造，几乎就是一个企业的身家性命，想让他交给同行？这有点难。

第三类，是运营商。

运营商作为基础设施的建设者，不甘心沦为管道，所以积极致力于开发行业解决方案，撬开企业市场。手机移动通信市场惨烈的竞争，还有大幅下滑的利润，也是鞭策运营商加大B端市场投入的重要原因。

不过，运营商所谓的B端市场经验，更多也就是卖了多年的专线。卖解决方案，搞应用落地？目前看好像不是很乐观。这需要心态和思想观念的全面转型，也是漫漫长路。

第四类，是设备商。

说白了，最主要就是华为。

华为搞B端市场的经验比互联网公司更多。鉴于华为在芯片、操作系统、数据库还有生态方面的飞速进步，使得它成为工业互联网中不可忽视的力量。

百行千业，千军万马。庞大的工业互联网市场，是一个巨大的蛋糕。在激烈的蛋糕争夺中，谁也不知道，会不会一个不起眼的力量就此崛起，成为黑马。

对于中小企业，小枣君建议不要轻易投资工业互联网。否则不仅短期内看不到回报，还有可能手术失败，直接嗝屁。

对于开发者，我建议关注细分领域的机会。工业互联网，工业是核心，信息通信黑科技是赋能。深入研究产业，合理利用科技，找到自己的第一性原理，更有在未来把握住机会，实现崛起。